Double purpose wheat: correlation analysis of forage yield components. Cien.

Alicia Morant, Héctor Merchán, Eugenio Lutz

Abstract


The direct and relative contribution of characters associated with forage production were evaluated in a comparative assay of wheat cultivars to contribute to an ideotype definition when selecting double purpose material for forage and grain production. Simple correlations for all of the possible combinations among the measured variables were calculated. The correlation partition method, known as path coefficient, was applied to determine the causes of this association and to measure the relative importance of each factor. Forage production during the vegetative period was measured for each variety at the dates in which the apex reached the double ridge state (3 - 4 in the Nerson scale). The double ridge state was considered the deadline of the vegetative primordial production. Tiller numbers, live leaf numbers, dead leaf numbers, total leaf numbers and yield components in the forage were measured simultaneously. These variables had values of correlation, high positive and significant (p ≤ 0.01) with variable dry weight, and largely explained (R ² = 0.963) forage yields of the cultivars. Standard partial regression analyses indicated that the variables that most contributed to forage production were the total leaf and tiller number. Under these criteria, the ProINTA Pincen and ProINTA Super cultivars that had the highest dry weight values should meet the required conditions to adapt to dual purpose production.

 

Con datos obtenidos de un ensayo comparativo de diez cultivares de trigo se evaluó la contribución directa y relativa de caracteres asociados con el rendimiento forrajero, con el propósito de contribuir a la definición de un ideotipo para selección de genotipos para doble propósito (producción de pasto y grano). Se calcularon las correlaciones simples para todas las combinaciones posibles entre las variables medidas y se particionaron luego por el método del Coeficiente de Ssendero, para determinar las causas de esta asociación y establecer la importancia relativa de cada factor. La cantidad de materia seca acumulada durante el período vegetativo se estimó para cada variedad como Peso Seco de la planta en la fecha en que el ápice alcanzó el estado de doble arruga (3-4 en la escala de Nerson), momento límite para la producción de primordios vegetativos. En el mismo momento se determinaron las variables: Número de Macollos, de Hojas Vivas, Muertas y Totales, considerados componentes del rendimiento en forraje. Dichas variables tuvieron valores de correlación, altos, positivos y significativos (P≤0,01) con la variable Peso Sseco, y explicaron en gran medida (R²=0,963) los rendimientos de forraje de los cultivares. La partición de la correlación indicó que, para las condiciones del ensayo, las variables que más aportaron a la producción de forraje fueron Número de Hojas Totales y Número de Macollos. Con este criterio, los cultivares ProINTA Pincén y ProINTA Super, con los cuales se obtuvieron los mayores valores de Peso Seco, tendrían condiciones para adaptarse al uso con doble propósito.


Keywords


Correlation, forage yield, path coefficient analysis, Triticum, yield components, wheat, Coeficiente de sendero, componentes de rendimiento, correlación, rendimiento de forraje, trigo

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