Participation determinants and impact assessment of the Institute of Agricultural Development (INDAP) credit program.

Guillermo Donoso, Oscar Melo, Eduardo Negrete

Abstract


This research estimates the impact of INDAP’s Credit Program on the per hectare agricultural income of small agricultural producers. To accomplish this, a Treatment Effects Model (TEM) is employed to simultaneously estimate producer incomes and program participation functions, correcting for the potential presence of selectivity bias through the correlation between the errors of both functions. The results indicate that farmers of greater age present a higher disposition to participate in the program, but their interest decreases as their age increases. Additionally, producers who are acquainted with and evaluate the financial cost of credits as well as those producers whose income comes mainly from their land, who are landowners, present a greater family size and work greater land surfaces, present a greater disposition to participate. The results also indicate the existence of selection bias due to the nonrandom participation of farmers in the program. A negative correlation between the error terms of the per hectare agricultural income and participation function is observed. This implies that Ordinary Least Squares (OLS) underestimates the true effect of the program, because it omits the different initial situations between the treated and control group, situation corrected by the TEM estimation. In addition, the results indicate that there exists a positive and significant difference in the per hectare agricultural income between both groups in favor of the participants of the Credit Programs of INDAP, thus the Credit Program presents a positive impact on producer income levels.

 

En el presente trabajo se evalúa el impacto del Programa de Crédito de INDAP en el ingreso de pequeños productores agrícolas. Para esto, se aplica el Modelo de Efecto de Tratamiento (MET) que entrega en forma simultánea los estimadores de la función de ingreso y la función de participación, midiendo el efecto del programa y detectando la presencia de sesgo de selección a través de la correlación entre los errores de ambas funciones. Los resultados señalan que los agricultores de mayor edad presentan una mayor disposición a participar en el programa pero cuyo interés decrece a medida que su edad aumenta, además, presentan mayor disposición a participar aquellos agricultores que conocen y evalúan los costos financieros de un crédito, los productores cuyos ingresos provienen principalmente del predio, los propietarios, los agricultores con un tamaño familiar más numeroso y aquellos que explotan mayores superficies. Lo anterior entrega una primera señal de la existencia de potenciales sesgos de selección, resultado de la participación no aleatoria de los agricultores en el programa y que diferencia a los participantes en el programa del grupo de control. Se observa la existencia de correlación negativa entre los términos de error de las funciones de ingreso y participación. Esto indica que los agricultores que participan en el programa presentan características no observables que los diferencian del grupo de control, y que determinan a su vez una mayor propensión a participar en el programa afectando el ingreso. Esto tiene como consecuencia que el efecto del programa en el ingreso estimado con Mínimos Cuadrados Ordinarios (MICO) subestima el efecto del programa, debido a que omite la situación inicial dispar entre los tratados y el grupo de control, situación que es corregida por la estimación realizada con MET. Se concluye además que la diferencia en el ingreso estimado entre ambos grupos es positiva y significativa en favor de los participantes del Programa de Crédito de INDAP, teniendo el programa un rol más preponderante en agricultores que trabajan con menos hectáreas y poseen menos educación formal.


Keywords


Program impact estimation, selection bias, rural finance, treatment effects model, Sesgo de selección, microcrédito rural, efecto de tratamiento.

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